YAO AI · 中国官方网站

帮助中小企业,
构建专属的 AI 团队。

Yao Ai 是中山 OPC 智能体公司创新实践与输出机构。我们把企业 AI 应用、智能体系统与自动化工具,组织成可持续运行的岗位与团队:CEO 定方向,AI 副总推进,Agent 团队执行。

企业 AI 应用智能体系统自动化工具
YOSAI ORGANIZATIONOPERATING
01 / DIRECTIONCEO目标与验收
02 / OPERATIONROBERT自主推进
03 / EXECUTIONAI TEAM岗位协作
YOS EXPERIENCE ONLINE
ENTERPRISE AI APPLICATIONSAGENT SYSTEMSAUTOMATION TOOLSROBERT AI VICE PRESIDENTYOSOPC PRACTICE

WHAT YAO AI BUILDS

不止提供工具,更构建企业 AI 能力。

从一个真实岗位开始,把 AI 变成有目标、有边界、有证据、可持续改进的组织能力。

01

ENTERPRISE AI APPLICATIONS

企业 AI 应用

围绕增长、运营、知识与决策,把 AI 放进真实业务流程,而不是停留在单次问答。

业务场景岗位协同持续验证
找到首个应用岗位
02

AGENT SYSTEMS

智能体系统

定义角色、权限、知识和交付标准,让多个 Agent 在统一边界内协同工作。

AI 岗位Agent 团队证据与 QA
了解 Robert 运行方式
03

AUTOMATION TOOLS

自动化工具

连接高频、可重复的运营动作,保留状态、证据与人工接管能力。

工作流状态恢复安全边界
进入 YOS 驾驶舱
04

AI OPERATING VICE PRESIDENT

Robert AI 副总

承接 CEO 目标,自主规划、调度执行、处理普通阻塞,并在 Work QA 后形成交付。

目标理解运营推进最终交付
体验 AI 副总
YAO AI OPERATING MODEL
CEO 定方向AI 副总推进Agent 团队执行
让经营者只处理方向、关键决策与最终验收。

ONE FOUNDER · AGENT-NATIVE COMPANY

Arete,
与他的 Agent 公司。

一支 Agent 团队持续运行。Yao Ai 用自身实践验证 OPC 如何拥有企业级 AI 能力。

HUMAN / 01

Arete

FOUNDER · CEO唯一人类决策核心

提出目标,定义战略与最终验收;把规划、协同和日常推进交给 Agent 组织。

AGENT TEAM始终在线的数字岗位
A01

AI OPERATING VICE PRESIDENT

Robert

AI 副总

承接目标,规划、调度、QA 与交付。

运营调度QA
A02

AI KNOWLEDGE OFFICER

CKO

AI 知识官

沉淀组织知识,维护可追溯的知识基线。

知识ContextEvidence
A03

AI PROJECT OFFICER

PMO

AI 项目官

管理任务、依赖、节奏与项目状态。

任务进度Recovery

YOUR FIRST 3 MINUTES

3 分钟,看懂一支 AI 团队如何运行。

公开导览,不调用生产 Agent,不保存输入,不把体验状态写成经营事实。

01

选择你的经营视角

以企业老板或 OPC 创业者身份进入,不需要提交公司资料。

02

看 Robert 接管目标

沿导览模式查看规划、岗位路由、体验执行与普通阻塞处理。

03

收到一份体验交付

在 Work QA 后查看场景化 Final Delivery,再回到 CEO 视角验收。

PUBLIC MVP VALIDATION IS OPEN

看懂之后,告诉我们哪里还不够清楚。

当前验证方式

完成导览后回答七项非身份问题;摘要仅在本地生成。

查看数据与体验边界
企业老板

验证:我的企业如何拥有第一个 AI 岗位

是否看懂岗位、知识、验证任务、证据和 CEO Gate?

OPC 创业者

验证:我如何拥有一家公司的 AI 能力

是否看懂创始人、Robert 与 AI 员工团队如何协作?

YAO AI DIGITAL HEADQUARTERS

进入 Yao Ai组织。

PUBLIC EXPERIENCE · MVP

品牌、进化记录与 YOS 运行体验,同处一个公开入口。所有状态均为体验数据。

01

YES HISTORY CENTER

Yao Ai 如何成为未来企业

以 Episode 001–006 记录域曜从成立、OPC 探索、Robert、AI 组织、YOS 到数字总部的形成过程。

6 集公开发展记录
进入 YES 中心
02

YOS OPERATING EXPERIENCE

亲手运行一次 AI 组织闭环

在 CEO、Robert 与 AI 员工三个共享视角中,推进目标、规划、调度、QA、交付与体验验收。

浏览器本地会话
启动 YOS 体验
03

AI ORGANIZATION

看见企业与 OPC 的 AI 团队

理解 AI 副总、CKO、PMO 与 Business Agent 如何把个人能力连接成可治理的组织能力。

公开体验数据
选择我的入口

FROM TOOL TO ROLE

从工具,走向岗位与组织。

Agent 进入企业后,需要岗位、知识、调度与治理。

工具使用岗位能力组织能力
01

从“帮我做一次”

AI 根据临时指令完成一次输出,知识与质量主要依赖操作者。

02

到“这个岗位持续做”

职责、输入、产出、权限和验收标准被定义,AI 成为可运行的岗位实例。

03

再到“多个岗位协同”

共享知识基线与调度规则,让任务并发而不失序,让组织能力可以进化。

TWO MARKETS · ONE OPERATING SYSTEM

企业与 OPC,共用一套 AI 组织逻辑。

规模不同,运行逻辑相同:经营者定目标,AI 副总推进,Agent 团队执行。

企业用户入口01

中小企业老板

让企业拥有一支 AI 团队

从一个关键岗位开始,把目标、任务、知识与验收交给一套可治理的 AI 组织,而不是继续增加管理负担。

CEO 目标
AI 副总推进
AI 岗位执行
YOS 统一运行
进入企业运行体验
OPC 创业者入口02

OPC 创业者

一个人,也可以拥有一家企业的 AI 能力

创业者保留方向与关键决策,把规划、项目、知识与业务执行组织成一支可持续协作的 AI 员工团队。

创始人目标
AI 副总统筹
AI 员工协作
个人 AI 组织
进入 OPC 运行体验

THE AI OPERATING VICE PRESIDENT

CEO 定方向,Robert 推进。

AI 副总把战略目标转成执行闭环,让 CEO 只处理关键决策。

ROBERT · AI 副总

不只是工具,更是运营推进角色。

Robert 理解 CEO 目标,自主规划、调度 AI 岗位、回收证据、完成质量检查,并把最终成果提交 CEO 验收。

目标理解任务规划Agent 调度Work QA
01 · DIRECTIONCEO

提出目标、战略方向与最终验收。

02 · OPERATIONRobert · AI 副总

自主规划、调度、推进、检查与交付。

03 · EXECUTIONAI 岗位团队

CKO、PMO 与业务 Agent 按职责执行。

AI 组织成长路径

从一个人的能力放大,走向一家具备持续运行能力的未来企业。

01个人
02AI 岗位
03AI 团队
04AI 组织
05AI 驱动企业
06未来 OPC

YAO OPERATING SYSTEM

YOS,让 AI 组织持续运行。

Yao Ai OS —YOS

编排岗位、调度任务、治理边界,沉淀组织能力。

01

Governance

治理层

定义最高目标、授权边界与不可突破的规则。

02

OPE

组织与流程引擎

把规则转化为岗位、权限、知识与协作关系。

03

Brain

模型层

提供可替换的推理能力,不承载企业核心资产。

04

Runtime

运行时

调度任务、分配资源、解决冲突并记录生命周期。

05

Departments

部门层

把通用任务转成专业功能域的执行序列。

06

Agents

代理层

承载具体岗位,执行、产出并报告状态。

YOS 部署第一步

不是先买软件,也不是一次性定义全部岗位。从企业最核心的一个真实业务环节,定义第一个岗位。

找到第一个岗位

YOS ENTERPRISE COCKPIT

进入 YOS
运行现场。

在一个视野中查看目标、Agent、项目与决策。体验仅在本地按预设规则运行。

启动 YOS 运行体验
YOS / ENTERPRISE COCKPIT公开体验数据
企业运行状态目标驱动运行CEO 目标已进入 Work 推进闭环
AI 副总Robert体验流程可启动
知识中心CKO能力位已定义
项目管理PMO能力位已定义
决策中心

只把战略、重大承诺与不可逆事项升级 CEO。

ROLE START DIAGNOSTIC

定义你的第一个 AI 岗位。

选择真实问题和阶段,生成岗位启动建议。浏览器本地运行,不上传任何输入。

01当前最需要先解决什么?
02目前处于哪个运行阶段?

OPERATING PRINCIPLES

模型会变,
组织资产留下。

岗位、知识、决策与运行记录,不因模型更换而丢失。

内容依据YOS 企业操作系统白皮书 V1.0版本状态:生效中 · 2026.07 核验
01

岗位属于组织

职责、权限、知识要求与评估标准,是企业可积累、可复制的核心资产。

02

模型保持可替换

模型提供推理能力,但不独占岗位知识、组织记忆与决策逻辑。

03

知识进入共享基线

Agent 不依赖私有记忆运行;有效经验需要有来源、有版本、可治理。

04

治理不代替运营

治理层定义目标与边界,日常任务由运行系统自主调度和完成。

START WITH ONE ROLE

从一个岗位,启动 AI 组织。

定义岗位,运行真实任务,验证后再扩展。